2과목 ch02 분석 마스터 플랜 - 03.데이터 거버넌스 체계 수립 플랫폼 의미 : 분석 서비스를 위한 응용프로그램이 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템 역할 : 하드웨어에 탑재되어 데이터 분석에 필요한 프로그래밍 환경과 실행 및 서비스 환경을 제공하는 역할 데이터 거버넌스 정의 : 모든 데이터에 대해 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것 관리 대상 : 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전 마스터 데이터 - 자료가 자주 변하지 않고 자료 처리 운용에 기본 자료로 제공되는 자료 집합 데이터 사전 - 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 효율적으로 사용하기 위해 데이터베이스에 저장된 정보를 요약한 것 데이터 해석상의 ..

2과목 ch02 분석 마스터 플랜 - 02.분석 거버넌스 체계 수립 거버넌스 체계 분석 거버넌스 - 기업에서 데이터를 어떻게 관리, 유지 및 규제하는지에 대한 내부적인 관리 방식이나 프로세스 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상 - 메타 데이터, 데이터 사전, 마스터 데이터 분석 준비도 분석 성숙도 Tip : 객관식 - 각 단계 설명에서 구축, 적용, 공유, 기여가 각 단계 어디에 속하는 것인지 물어보는 문제가 출제됨 도(입)구(축)을 활용하고 적용하려면 (확)산에 공유랑 같이 가서 최적화를 기여해야 한다? 분석 수준 진단 결과 Tip : 객관식 - 그림을 이치로 암기. 반시계 방향으로 도(입형)를 닦기 위해 준비(형)해서 정착(형)할 높은 (확)산(형)에 올랐다.

2과목 ch02 분석 마스터 플랜 - 01 분석 마스터 플랜 수립 프레임워크 ISP(Information Strategy Planning) - 중장기 로드맵을 정의하기 위한 정보전략계획 - 정보기술 또는 정보 시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차 분석 마스터 플랜 - 일반적인 ISP방법론을 활용하여 필요한 데이터 분석 과제를 빠짐없이 도출한 후, 과제의 우선순의를 결정하고 단기 및 중장기로 나누어 계획을 수립함 Tip : 객관식 - 우선 순위 고려요소 또는 적용범위/방식 고려 요소로 적절한 것 또는 부적절한 것을 고르는 문제가 출제되었음 주관식 - 개념 설명을 제시한 후 이를 무엇이라 하는가? (ISP) 적용 우선순위 설정 Tip : 객관식 - 전략적 중요도에 해당되는 ..

2과목 ch01데이터 분석 기획의 이해 - 04. 분석 프로젝트 관리 방안 분석 과제 정의서 분석별로 필요한 소스 데이터, 분석방법, 데이터 입수 및 분석의 난이도, 분석수행주기, 분석 결과에 대한 검증 오너십, 상세 분석 과정 등을 정의함 분석 프로젝트 관리 방안 Tip: 객관식 - 내용을 설명한 후 해당되는 것은?, 분석 과제 주요 5가지 특성 관리 영역이 아닌 것은? 주관식 - 분석 과제의 주요 5가지 특성 관리 영역 중 3가지를 쓰시오. 정확도와 정밀도 관계의 4가지 중 하나를 제시하고 정확도와 정밀도 관계의 설명으로 옳은 것은? 분석 프로젝트 관리 방안(10가지) - 통합, 이해관계자, 범위, 자원, 시간, 원가, 리스크, 품질, 조달, 의사소통

2과목 ch01데이터 분석 기획의 이해 - 03.분석 과제 발굴 분석 과제 발굴 하향식 접근 방식 : 문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾기 위하여 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식 1) 문제 탐색 단계 - 거시적 관점의 메타 트렌드에서 현재의 조직 및 해당 산업에 폭넓게 영향을 미치는 사회, 경제적 요인을 요약한 것 - 사회, 기술, 경제, 환경, 정치 영역 등 - 시장의 니즈 탐색 관점 : 고객 영역, 채널 영역, 영향자들 영역 - 외부 참조 모델 기반 문제 탐색 : 유사, 동종의 환경에서 기존에 수행한 분석 과제를 살펴보는 것도 중요한 시사점을 도출해 줌 - 분석 유스 케이스 정의 : 풀어야 할 문제에 대한 상세한 설명 및 해당 문제를 해결했을 때 발생하는 효과를 명시함으로써 향후 데이..

2과목 ch01데이터 분석 기획의 이해 - 02. 분석 방법론 분석 방법론의 모델 3가지 1) 폭포수 모델 단계를 순차적으로 진행, 이전 단계 -> 다음 단계 문제나 개선사항이 발견되면 전 단계로 돌아가는 Feedback과정이 수행되기도 함 2) 애자일 방법론(vs 폭포수 모델) 끊임없이 개발하고 수정하는 일 반복, 꾸준히 고객의 반응을 반영하며 고객 중심 소프트웨어 개발 방법론 주기적으로 제작한 프로토타입을 시험. 철저한 관리 3) 나선형 모델 여러 번의 개발과정을 거쳐 점진적으로 프로젝트를 완성시켜나가는 모델 처음 시도하는 프로젝트에 적용 용이 반복 관리 체계를 효과적으로 갖추지 못한 경우 복잡도가 높아져, 프로젝트 진행이 어려움 4) 프로토타입 모델 폭포수 모델의 단점 보완하기 위한 모델 프로토타입..

2과목 ch01데이터 분석 기획의 이해 - 01데이터 분석 기회의 이해 분석 기획이란? 1) 실제 분석을 시작하기 앞서, 수행할 문제를 분석으로 이끌 수 있도록 사전에 계획하는 작업 2) 직접 수행하지 않고 목표(what)를 달성하기 위해(why) 어떤 데이터를 어떤 방식으로(how) 수행할 지 수립하는 작업 3) 성공적인 분석 결과를 도출하기 위해 중요한 사전 작업 데이터 사이언스 역량 분석을 기획한다 -> 방향성 및 계획을 수립 분석 연량 - 문제영역에 대한 전문성 및 수학/통계학적 지식 활용 균형 잡힌 시각 - 분석의 도구인 데이터 및 프로그래밍 기술 역량 분석 주제 유형 Tip : 다 알면 최적화, 다 모르면 발견, 대상 모르면 통찰, 방법 모르면 솔루션(표 외우기) 분석 주제 해결과 지속적인 분..

adsp 자격증 공부 정리 시간과 문항 시험시간 - 90분 (종이시험지) 총 50문항 1,2과목 : 10문항(객8+주2) 3과목 : 30문항(객24+단6) 배점 객관식 80점(각2점), 주관식 20점(각2점) 1과목 20점 + 2과목 20점 + 3과목 60점 과목설명 1과목 데이터 이해 - 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 2과목 데이터 분석 기획 - 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜 3과목 데이터 분석 - R기초아 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝 공부순서 및 공부방법 1,2과목은 단어 및 내용 암기 중심 = 키워드 중심 암기 -> 내용 이해 3과목은 내용 이해 중심 공부 순서 : 2->1->3과목 (암기량이 많은 것부터) 개..