Python 언어를 활용하다 보면 Jupyter Lab 혹은 Jupyter Notebook을 많이 사용한다. 하지만, 가끔 아나콘다에서 가상 환경을 생성하여 이를 Kernel로 활용하는 것이 제대로 동작하지 않는 경우가 있다. 다시 말해서, 분명히 해당 가상 환경에서 어떤 패키지를 설치했음에도 불구하고, Import Error가 뜨는 경우이다. 일단 첫번째로, 아나콘다 프롬프트에서 conda activate [가상환경] 으로 사용하고자 하는 가상 환경에 진입한다. 그 이후에, 해당 가상 환경에 설치된 패키지들에 대한 정보를 확인할 수 있는 conda list 를 통해서 확인해본다. 이제, Jupyter Lab 혹은 Jupyter Notebook에서 설치하였지만, 제대로 설치가 되어 있지 않은 패키지를 i..
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Jupyter Kernel 오류 해결하기
기타 정보/오류 코드 해결 모음
2023. 7. 15. 23:17
Jupyter Notebook 오류 - 이상한 경로
최근 머신러닝에 대해서 공부를 하기 위해 아나콘다에서 가상환경을 만들어 머신러닝 패키지를 다운 받았다. 새로운 가상환경을 생성하기 위한 코드 conda create -n [new_env] 하지만, 가상환경을 실행시킨 후, jupyter notebook을 입력해 주피터 노트북을 켰을 때, 이전에 root 환경과는 다른 파일들이 아주 많은 디렉토리로 들어가지고, 그 디렉토리에서 상위 폴더로 이동할 수도 없었다. 이런 오류의 원인을 찾던 도중 해당 디렉토리가 C:\windows\system32라는 것을 알았다. 디렉토리는 Anaconda Prompt에서 jupyter notebook을 입력하는 줄에 디렉토리가 표시되어 있었다. 이런 경우, 가상환경에서 jupyter notebook을 틀기 전에 cd ... 를..
기타 정보/오류 코드 해결 모음
2020. 8. 11. 16:46
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