손실 함수, Loss function
(JY) Keras 사용해보기 1. What is keras? 케라스(Keras)는 텐서플로우 라이버러리 중 하나로, 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 고수준 API이다. 사용자 친화적이고 모델의 구성이 쉽기 때문에 기본 이미지 분류 및 텍스트 분�� dsbook.tistory.com 위 함수의 모델을 구성할 때 이전 글에서 완전 연결 계층의 방식으로 모델을 구성했다. 하지만 이 모델이 항상 정확한 결과를 보여준다고 할 수 없다. 만약 정확한 결과 출력이 가능하다면, softmax함수로 클래스를 분류할 때 이미지가 속하는 클래스의 확률값은 1, 그렇지 않은 클래스의 확률값은 0으로 저장될 것이다. (실제로는 0~1사이의 소숫점으로 구성된 10개의 요소를 가진 1차원 넘파이 배열이 형성된다.) 즉 오차값이 ..
데이터 사이언스 메뉴얼/Object classification
2020. 5. 17. 15:13
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