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[Brightics Studio] #01 코딩 없이 데이터 분석을 한다고?? 설치부터 체험까지!

안녕하세요!! 삼성 SDS Brightics 서포터즈 3기 이상민입니다. 해당 포스팅은 삼성 SDS에서 주관하는 Brightics 서포터즈를 합격하고 난 후, Brightics를 소개하고 체험해보는 첫 포스팅입니다 :) 오늘 포스팅할 내용은 1. Brightics란 무엇인지! 2. Brightics는 어떻게 사용하는지 두 가지에 대해 간단하게 알아보는 시간을 가져보겠습니다~! Brightics란 무엇인가? 먼저 Brightics AI란 누구나 쉽고 빠르게 AI분석을 하고 활용할 수 있도록 삼성 SDS에서 개발한 통합 AI 플랫폼입니다. 데이터 수집/전처리부터 정형/비정형 데이터 분석, 시각화 및 배포/운영까지! 데이터 분석의 모든 과정을 자동화하여 진행할 수 있는 장점이 있습니다. 이 Brightics ..
삼성 SDS Brightics 2022. 6. 21. 21:36
(SM)데이터 사이언스 관련 공부자료 정리(2020년 06월 02일 기준)

데이터분석 자료 공유 2020년 1월부터 데이터분석 분야에 대해 진로를 잡았으나 어떻게 공부할지 방황했었다. 지금까지 모은 데이터분석 분야 관련 공부 자료를 공유하고자 한다. 절대 광고나 돈을 받고 홍보하는 것이 아닌, 데이터분석을 입문하고자 하는 내 입장에서 모은 자료이다. 1. 강의 1) coursera - andrew ng ko.coursera.org/learn/machine-learning coursera라는 외국 강의 사이트에 스탠포드 대학교 강의다. 딥러닝 Top of Top Andrew ng 교수님이 강의해주시, 머신러닝 딥러닝에 대해 공부하고 싶으면 들으면 좋은 강의이다. + 이것 뿐만 아니라 coursera에 좋은 강의들이 많다. 2) 패캠 - 머신러닝과 데이터분석 A-Z www.fast..
데이터 사이언스 메뉴얼/데이터사이언스 정보 2020. 6. 2. 01:02
데이터 사이언스 관련 정보 정리

1. 데이터 사이언스의 개념 1- 1 데이터 사이언스란? 정형, 비정형 형태를 포함한 다양한 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출할 때, 과학적 방법론과 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야 IT프로그래밍 기술, 통계적 분석능력, 인문학적인 사고가 균형있게 잡혀있어야 함 현재는 데이터 엔지니어링, 분석, 마케팅 등 여러분야에 쓰이고 인공지능(머신러닝,딥러닝)에도 매우 유망있고 촉망받는 분야 1-2 필요한 지식과 학문 1) IT프로그래밍 기술 Python, R 등등 언어 : 데이터 사이언스 분야에 가장 많이 쓰이는 프로그래밍 언어로 Python(범용성)과 R(통계 특화)이 있다. 그 외에 C언어 계열이나 java와 같은 객체 지향 언어를 더불어 공부하면 좋음. 데이터 분석 라이브러리 : 대표적으로..
데이터사이언스 정보 2020. 2. 26. 14:22