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(SM) Machine Learning - Logistic Regression(로지스틱 회귀)

Logistic Regression(로지스틱 회귀)란? 머신러닝은 지도학습과 비지도학습으로 나눠지고, 지도학습은 분류와 회귀(예측)으로 나눠진다. 우리는 이 글에서 지도학습의 대표적인 알고리즘인 Logistic Regression을 알아보고자 한다. 위 사진에 시간에 따른 사망률의 그래프가 있다. 여러분은 이 그래프의 데이터들을 보고 선을 그어보라고 하면 어떻게 할 건가요?? 아마 전 블로그 포스팅을 봤다면 Linear Regression(선형 회귀)를 사용할 것입니다. 하지만 직선 그래프는 데이터들을 정확히 대표할 수 없습니다. 또한 사망률은 음수 일 수가 없습니다. 그리고 직선이기 때문에 시간이 음의 무한대와 양의 무한대로 갈수록, 사망률 또한 무한대와 -무한대로 갈 것입니다. 이렇게 회귀에서Line..
데이터 사이언스 메뉴얼/Machine Learning 2020. 5. 12. 23:23