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(SM) Machine Learning - Support Vector Machine(서포트 벡터 머신)

Support Vector Machine(서포트 벡터 머신)이란? 머신러닝은 지도학습과 비지도학습으로 나눠지고, 지도학습은 분류와 회귀(예측)으로 나눠진다. 우리는 이 글에서 지도학습 중 분류의 대표적인 알고리즘인 Support Vector Machine(서포트 벡터 머신)을 알아보고자 한다. 이 글에서 Support Vector Machine을 줄여서 간단히 SVM이라고 부르겠다. SVM(서포트 벡터머신)이란 한 줄로 정의 하자면 결정 경계, 즉 분류를 위한 기준 선을 정의하는 모델이다. 그래서 분류되지 않은 새로운 점이 나타나면 경계의 어느 쪽에 속하는지 확인해서 분류를 수행할 수 있게 된다. 그래서 이 결정 경계라는 걸 어떻게 정의하고 계산하는지 이해하는 게 SVM의 핵심이다. 위 그림 예시를 보면..
데이터 사이언스 메뉴얼/Machine Learning 2020. 5. 20. 14:04