[Brightics Studio] # 팀 분석 프로젝트 - 03 분류모델로 MBTI 예측, 텍스트 데이터로 MBTI 예측하기
안녕하세요 :) 저번주에 MBTI 예측 업무분배 및 주제구체화에 이어 1주만에 다시 돌아온 브라이티스 서포터즈 3기 이상민입니다. 이번주는 머신러닝, 딥러닝 모델로 MBTI를 분류하고 성능을 검증해보았는데요. 어떤 MBTI가 예측하기 쉬운지, 성능은 어느정도로 나왔는지 한 번 알아보러 가실까요?? 머신러닝, 딥러닝 모델로 MBTI 분류하기 저번주까지는 MBTI 데이터셋을 토큰화하는 과정까지 진행했는데요. 이번에는 토큰화 후, 임의의 벡터로 변환하는 과정과 그 벡터를 머신러닝, 딥러닝 모델에 넣어 학습하는 과정을 소개하겠습니다. 먼저 앞서 토큰화한 단어들을 브라이틱스 내에 있는 Bag of Words라는 함수를 사용해 텍스트를 숫자로 변환할 수 있는 토대를 만들어줍니다. Bag of Words란..
삼성 SDS Brightics
2022. 8. 30. 23:03
최근댓글