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[OpenCV Practice 13] 캐니 엣지 검출 (Image Gradients - Canny Edge Detection)

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Canny Edge Detection 경계선 검출 방식에서 가장 많이 사용하는 알고리즘이다. 일반적으로 경계선 검출기는 잡음에 매우 민감한 특성을 가지고 있다. 따라서 잡음으로 인해 잘못된 경계선을 계산하는 것을 방지하기 위해 개발 된 알고리즘이다. Canny 알고리즘은 다음의 5가지 단계를 거친다. 1. Gaussian Filter로 이미지의 잡음을 제거한다. 2. Sobel Filter를 사용하여 Gradient의 크기(intensity)를 구한다. 3. Non-maximum suppression을 적용하여 경계선 검출기에서 거짓 반응을 제거한다. 4. 경계선으로써 가능성 있는 픽셀을 골라내..
데이터 분석 & 시각화/OpenCV 2020. 9. 24. 21:01
[OpenCV Practice 12] 이미지 그라디언트 (Image Gradients - Edge Detection)

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 이미지 그라디언트 (Image Gradients) 그라디언트(Gradient)는 기울기, 증감, 변화도, 즉 변화하는 정도를 나타내는 단어이다. 이미지 내에서 픽셀값의 변화가 가장 큰 부분은 일반적으로 경계선(edge) 및 모서리(corner)부분이다. 따라서 Image Processing에서는 이를 잘 이용하여 영상의 경계선(edge) 및 그 방향을 찾는 용도로 활용된다. Edge Detection 변화하는 정도는 수학적으로 미분과 관련이 깊다. 이미지는 2차원이기 때문에 수직 방향과 수평 방향으로 미분해주면 수직 방향으로 어떻게 변화하는지, 또는 수평 방향으로 어떻게 변화하는지 알 수 있다...
데이터 분석 & 시각화/OpenCV 2020. 9. 13. 15:34