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(SM) Deep Learning - Deep Learning(딥러닝)이란?

Deep Learning이란? 4차 산업을 맞아 빅데이터와 인공지능이라는 분야가 사람들 사이에서 화두가 되면서, Deep Learning이라는 기술이 붐을 일으키고 있다. 이 Deep Learning이 무엇인지 이 글에서 알아보고자 한다. 먼저 딥러닝은 머신러닝에 포함되고, 머신러닝은 인공지능에 포함된다. 인공지능이라는 분야에 머신러닝이라는 기계학습 개념이 있는 것이고, 머신러닝에서 좀 더 고도화 된 기술이 딥러닝이다. 인공지능 인공지능은 1950년대 초기 컴퓨터 과학 분야에서 '컴퓨터가 생각 할 수 있는가?'라는 질문을 하면서 시작되었다. 그리고 그 연구는 보통의 사람이 수행하는 지능적인 작업을 자동화하기 위한 활동으로 이어졌다. 많은 전문가는 프로그래머들이 명시적인 규칙을 많이 만들어, 지식을 다루면..
데이터 사이언스 메뉴얼/Deep Learning 2020. 6. 2. 02:29
(SM) 머신러닝(Machine Learning) - 지도학습, 비지도학습, 강화학습

참고 1 패스트캠퍼스 온라인강의 머신러닝과 데이터분석 A-Z 참고 2 https://blog.naver.com/handuelly/221823696658 참고 3 https://wendys.tistory.com/169 머신 러닝(Machine Learning)은 데이터를 이용해서 컴퓨터를 학습 시키는 것으로, 구현하는 알고리즘(방법)은 3가지로 구분된다. 1 - 지도학습, 2 - 비지도학습, 3- 강화학습 1. 지도학습(supervised learning) Y = F(X)에 대하여 입력 변수(X)와 출력 변수(Y)의 관계에 대하여 모델링하는 것 데이터(x, input)에 대한 명시적 정답인 레이블(y, output)이 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법 예를 들어 3x5 = 15, 6x4 =24등을 ..
데이터 사이언스 메뉴얼/Machine Learning 2020. 3. 2. 00:50