(카테고리는 Kaggle이지만, 데이터를 분석하는 과정을 실습하는 과정이므로, 해당 카테고리에 포스팅하게 되었다.) 데이터 다운로드 주소는 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Human+Activity+Recognition+Using+Smartphones UCI Machine Learning Repository: Human Activity Recognition Using Smartphones Data Set Human Activity Recognition Using Smartphones Data Set Download: Data Folder, Data Set Description Abstract: Human Activity Recognition database buil..
하이퍼파라미터 검색 결과
지난 포스팅에서는 주요 칼럼이라고 생각되는 것들과 레이블 데이터인 생존(Survived)의 관계를 시각화하는 과정까지 했다. 레이블 인코딩 이번에는 문자열로 되어있는 데이터, 즉, DataFrame에서는 object 형이라고 표현되어있는 데이터를 숫자형으로 바꿔주는 작업을 할 것이다. 이런 과정을 LabelEncoding이라고 하고, Scikit learn에서는 LabelEncoder 클래스를 통해서 구현할 수 있다. LabelEncoder 객체를 통해서 fit / transform 과정을 거치면 0 ~ (카테고리 유형 수 -1) 까지의 숫자 값으로 변환된다. from sklearn import preprocessing def encode_features(dataDF): features = ['Cabin..
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, … - Selection from Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn www.oreilly.com Machine Learning (의미와 종류) Hands-On Machine Lear..
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