'CNN 정리' 태그의 글 목록

이 블로그는 CS231n 강의를 기반으로 정리한 내용입니다. - ConvNet의 구조엔 width * height * depth의 이미지 형태가 input으로 들어옴. - filter로 연산 진행 -> activation map 생성. 이 때 filter 개수 = activation map개수 - 연산 진행 시 (이미지 depth = filter depth) 맞춰줘야 함. - update하는 파라미터는 filter의 값들 Filter란? - Filter란 input의 정보들을 output으로 압축해주는, 혹은 정보를 전달해주는 역할. - output size 공식 : (N-F) / stride + 1 Padding의 기능 - 이미지 보존의 역할. filter를 거치면서 size가 줄어드는데, Paddin..