[실전 시계열 분석] - chap08 시계열 특징의 생성 및 선택
시계열 특징의 생성 및 선택 특징 생성 : 시계열 데이터의 가장 중요한 특성을 정량화하여 수치 및 범주형 레이블로 압축하는 방법을 찾는 과정 예시) 평균과 시간 단계의 개수 특징 생성의 목적 : 많은 정보를 적은 수의 지표로 압축하는 것, 압축된 지표로 중요한 정보를 식별하고 나머지는 제거할 수 있다. 8.1 입문자를 위한 예제 온도가 주기성(일일 순환)을 띄며, 전반적으로 증가하는 추세를 가진다. 이 데이터를 요약지표로 압축하는 방식을 추구한다. 다음과 같은 요약지표로 압축할 수 있다. - 일일/주기성 - 증가하는 추세 - 각각 아침, 점심, 저녁의 평균값 8.2 특징 계산 시 고려 사항 8.2.1 시계열의 특성 특징을 생성하는 과정에서 아래와 같은 기본 성질을 항상 염두해야 한다. 정상성 정상성은 시..
딥러닝/시계열
2022. 3. 29. 18:58
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