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Machine Learning 관련 패키지 : Pandas (파이썬 머신러닝 완벽 가이드) - 2

불린 인덱싱 매우 편리한 데이터 추출 방식이다. iloc[ ], loc[ ] 을 사용하기 보다는 불린 인덱싱을 이용하여 데이터를 가져오는 경우가 더 많다. Why? 데이터 세트의 데이터 수는 일일이 수작업으로 인덱스를 적어서 처리하기에는 너무 많다. 따라서, 조건을 확인하고 인덱스를 적기보다는 해당 조건을 만족하는 데이터들을 바로 추출하는 불린 인덱싱을 이용하는 것이다. loc[ ] 을 사용하면서도 불린 인덱싱을 할 수 있다. ex> #두 코드는 동일한 기능을 가지고 있다. titanic_df[titanic_df['Age'] > 60][['Name','Age']] titanic_df.loc[titanic_df['Age'] > 60, ['Name','Age']] ※ 복수개의 조건들을 사용하는 경우 [ ](..
데이터 분석 & 시각화/Pandas 2020. 7. 27. 17:29
파이썬 Pandas NaN 데이터 처리하기

import pandas as pd train_data = pd.read_csv('./train.csv') train_data.head() NaN (Not a Number) 데이터 In computing, NaN, standing for Not a Number, is a member of a numeric data type that can be interpreted as a value that is undefined or unrepresentable, especially in floating-point arithmetic. 표현 불가능한 수치형 데이터를 NaN 데이터 라고한다. train.shape를 통해 확인한 train의 DataFrame 형태는 891 * 12 의 형태로, 즉 891개의 데이터와 1..
데이터 사이언스 메뉴얼/pandas 2020. 3. 17. 16:44