[실전 시계열 분석] - chap05 시간 데이터 저장
chap05 시간 데이터 저장 시계열 데이터의 가치는 실시간 스트리밍보다는 과거에 축적된 데이터에서 자주 발생한다. 따라서 시계열 데이터를 저장하기 위한 스토리지가 반드시 필요하다. - 크기에 따른 성능 확장 방언에 대한 중요성 - 데이터 접근에 대한 무작위적인 방식 대 순차적 방식의 중요성 - 자동화 스크립트의 중요성 5.1 요구 사항 정의 시계열 데이터를 위한 스토리지를 고려할 때, 스스로에게 다음과 같은 질문을 해봐야 한다. - 얼마나 많은 시계열 데이터를 저장해야 하나요? 얼마나 데이터가 빠르게 증가하나요? - 측정에 대한 업데이트가 끊임없이 발생하거나(예: 계속 이어지는 웹 트래픽 스트림), 측정이 구분되는 개별 사건 단위로 발생하나요(예: 지난 10년 동안 미국의 모든 주요 공휴일에 대한 시간..
딥러닝/시계열
2022. 3. 22. 16:54
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