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NLP VS 텍스트 분석 : 기본적으로 둘을 구분하는 것이 유의미하지는 않다. 굳이 구분하자면, NLP : 머신이 인간의 언어를 이해하고 해석하는 데 더 중점. 텍스트 분석을 향상하게 하는 기반 기술이라고 볼 수도 있다. ex> 언어를 해석하기 위한 기계번역, 자동으로 질문을 해석하고 답을 하는 질의응답 시스템 텍스트 분석( = 텍스트 마이닝) : 비정형 텍스트에서 의미 있는 정보를 추출하는 것에 중점. 모델을 수립하고, 정보를 추출해 비즈니스 인델리전스, 예측 분석 등의 분석 작업을 주로 수행. 텍스트 분류 감성 분석 텍스트 요약 텍스트 군집화, 유사도 측정 텍스트는 비정형 데이터이지만, 머신러닝 알고리즘에 넣는 데이터는 숫자형 데이터가 들어가야 한다. 텍스트를 머신러닝에 적용하기 위해서는 '비정형 텍..