Pycaret - 소개, 학습 방법, 파라미터 튜닝
Pycaret Pycaret은 Machine Learning Workflow를 자동화하는 오픈소스 라이브러리이다. Classification, Regression, Clustering 등의 Task에서 사용하는 여러 모델들을 동일한 환경에서 한번에 한 줄의 코드로 실행할 수 있도록 자동화한 라이브러리이다. 여러 모델을 비교할 수 있으며, 각 모델 별로 튜닝을 진행할 수도 있다. (2022.07.17 현재, 가장 최근 Release는 Pycaret 2.3.10) 현재 연구 중인 분야가 Regression Task이기 때문에, Regression을 기준으로 설명한다. 여기에서는 내가 연구를 진행하면서 사용한 주요 메서드와 그 안에 입력한 파라미터들을 위주로 정리를 했으며, 추가적인 내용을 원하거나, 더욱 구..
소개 및 연구분야/한주혁 - NeuroScience
2022. 7. 17. 22:27
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