An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis - 논문 리뷰
해당 논문은 Transfer-Learning을 이용하여 Chest X-ray와 CT 데이터를 분석하여 COVID-19를 진단하는 모델에 대한 연구이다. Transfer Learning 현재, 여러 딥러닝과 머신러닝 모델들이 좋은 예측 성능을 보이고 있다. 하지만, 좋은 성능을 보이기 위해서는 질 좋고, 다량의 데이터와 긴 학습시간이 소요가 된다. 이는 머신러닝과 딥러닝을 적용하는 것에 있어서 가장 큰 걸림돌이 되고 있다. 전이 학습의 주요 내용은 머신러닝 / 딥러닝에서도 사람이 학습하듯이 '다른 데이터나 task에서 학습한 내용을 현재 하고자 하는 task에 적용할 수 있는 능력'을 가지도록 할 수 있다는 것이다. 전이학습의 과정 데이터가 많은 분야의 데이터를 모델이 사전 학습(pre-train)을 진행..
소개 및 연구분야/한주혁 - NeuroScience
2022. 1. 22. 17:10
최근댓글