다음의 랭킹 뉴스 페이지는 "많이 본 순", "열독률 높은 순", "댓글 많은 순", "연령, 성별"로 정리되어 있다. 각각의 랭킹뉴스 페이지의 url은 다음과 같은 형식으로 이루어져 있다. 많이 본 순 : "https://news.daum.net/ranking/popular?regDate=" + str(date) 열독률 높은 순 : "https://news.daum.net/ranking/kkomkkom?regDate=" + str(date) 댓글 많은 순 : "https://news.daum.net/ranking/bestreply?regDate=" + str(date) 연령, 성별 : "https://news.daum.net/ranking/age?regDate=" + str(date) 기본적으로 각각의..
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크롤링 (5), beautifulsoup4로 네이버 기사 크롤링하기 네이버 랭킹 뉴스 페이지가 개편되어 해당 코드로 기사를 가져올 수 없습니다. 해당 코드는 참고용으로만 봐주시기 바랍니다. (JY) 융합연구 1 - 크롤링 (4), beautifulsoup4로 네이버 기사 크롤링하기 dsbook.tistory.com 네이버 랭킹 뉴스만 볼 수 있던 페이지가 전면적으로 개편되면서 위 게시글에서 작성한 코드를 사용했을 때 뉴스를 가져올 수 없었다. 그래서 이번에 개편된 랭킹 뉴스 페이지를 기반으로 새롭게 크롤링하는 코드를 작성해보았다. 랭킹 뉴스 페이지에서 이전처럼 정치, 경제, 사회, 과학 등 분야별로 따로 나누어서 게시글을 찾아볼 수 없었다. 대신 각 언론사별로 많이 본 뉴스와 댓글이 많은 뉴스를 나누어서..
네이버 랭킹 뉴스 페이지가 개편되어 해당 코드로 기사를 가져올 수 없습니다. 해당 코드는 참고용으로만 봐주시기 바랍니다. ↓개편된 네이버 랭킹 뉴스 크롤링 네이버 랭킹 뉴스 크롤링 크롤링 (5), beautifulsoup4로 네이버 기사 크롤링하기 네이버 랭킹 뉴스 페이지가 개편되어 해당 코드로 기사를 가져올 수 없습니다. 해당 코드는 참고용으로만 봐주시기 바랍니다. (JY) 융합연구 1 - dsbook.tistory.com (JY) 융합연구 1 - 크롤링 (4), beautifulsoup4로 네이버 기사 크롤링하기 저번에 네이버 API를 통해 검색에서 네이버 기사를 긁어왔다면, 이번엔 python 모듈 중 하나인 beautifulsoup4로 네이버 주요뉴스를 크롤링하는 방법을 알아보기로 하자. 1. 조..
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