Seaborn으로 시각화하기 -[relplot(),scatter(),lineplot()]
Statistical analysis(통계적 분석)은 데이터 셋의 변수가 서로 어떤 연관이 있는지 그리고 다른 변수에 어떻게 영향을 받는지 이해하는 과정이다. 이 과정에서 시각화는 핵심 요소가 될 수 있다. 왜냐하면 시각화를 잘 했다면 한눈에 두 변수에 따른 변화,패턴을 쉽게 찾을 수 있기 때문이다. 이 글에서는 변수간의 상관관계를 찾기 위해 시각화 라이브러리 중 하나인 Seaborn의 relplot(), scatterplot(), lineplot() 3가지 함수를 다룰 것이다. scatterplot()는 산점도를 lineplot()은 선 그래프를 그려준다. relplot()은 쉽게 설명하면 scatterplot(), lineplot()의 상위 개념 즉 두 함수를 모두 포함하고 있다고 생각하면 된다. 일..
데이터 사이언스 메뉴얼/data visualization
2020. 4. 29. 16:46
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