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지난 시간 배운 것 score function와 loss function, regularization의 효과 -> 가중치가 변함에 따라 loss가 얼마나 변하는지(미분=gradient) optimaization : loss를 최소화하는 w를 찾아가는 과정 역전파의 효과 : 학습을 함에 있어서 각 vector가 얼마정도의 영향을 주는지 알아보는 과정 z의 값을 h만큼 증가시킨다면 f의 값은 3만큼 늘어난다. 3배만큼 영향력을 주고 있다. Chain Rule df/dy 는 바로 구할 수 없음. 오른쪽과 같이 식의 곱으로 나타낼 수 있음. (-4 x 1) dq/dy는 df/dy에 직접적으로 영향을 주기에 local gradient라고 함. df/dq는 global gradient local gradient와 ..