[DATA/AI직무 면접 대비] ML&DL 관련 개념 한 줄 정리
ML/DL 관련 개념(+주관적 해석) 정리 1. 지도학습과 비지도학습의 차이점은? - 지도학습 : label이 있는 데이터로 학습을 진행하는 것(회귀, 분류), feature와 target간의 관계를 잘 설명하는 선, 혹은 어떠한 기준점을 찾는 것이 핵심 - 비지도학습 : label이 없는 데이터로 학습을 진행하는 것(군집화, 연관규칙학습), 데이터 간 거리 혹은 관계를 바탕으로 어떠한 패턴 혹은 변수 간의 응집도를 파악하는 것이 핵심 2. 분류모델 정리 - KNN : 거리가 가까운 K개의 값들을 동일한 값으로 분류하는 것 - Naive Bayes : 조건부확률을 기반으로, B라는 사건이 일어났을 때를 가정해서 A가 일어날 확률(모두 독립이라 가정) - SVM : 최대 마진을 가지도록 deicision ..
기계학습/Machine Learning
2022. 10. 24. 23:24
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