손실함수 검색 결과

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최적화, Optimizer

(JY) Loss function, 손실함수 (JY) Keras 사용해보기 1. What is keras? 케라스(Keras)는 텐서플로우 라이버러리 중 하나로, 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 고수준 API이다. 사용자 친화적이고 모델의 구성이 쉽기 때문에 기본 이미지 dsbook.tistory.com 이전 글에서, 손실값을 어떻게 계산하는지, 특히 Cross entropy error 방법에 대해서 알아보았다. 손실값을 계산하는 방법에는 CEE방법 외에도 평균제곱오차(MSE)방법, Huber, Hinge 등 다양한 방법이 존재하며 어떤 데이터를 어떤 방식으로 학습시킬지에 따라 사용하는 사용하는 함수가 달라졌다. 크로스 엔트로피 손실함수에 대해 간략하게 리뷰해보면, 이 손실 함수는 실제값과 로그를 취한 ..
데이터 사이언스 메뉴얼/Object classification 2020. 5. 23. 23:38
손실 함수, Loss function

(JY) Keras 사용해보기 1. What is keras? 케라스(Keras)는 텐서플로우 라이버러리 중 하나로, 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 고수준 API이다. 사용자 친화적이고 모델의 구성이 쉽기 때문에 기본 이미지 분류 및 텍스트 분�� dsbook.tistory.com 위 함수의 모델을 구성할 때 이전 글에서 완전 연결 계층의 방식으로 모델을 구성했다. 하지만 이 모델이 항상 정확한 결과를 보여준다고 할 수 없다. 만약 정확한 결과 출력이 가능하다면, softmax함수로 클래스를 분류할 때 이미지가 속하는 클래스의 확률값은 1, 그렇지 않은 클래스의 확률값은 0으로 저장될 것이다. (실제로는 0~1사이의 소숫점으로 구성된 10개의 요소를 가진 1차원 넘파이 배열이 형성된다.) 즉 오차값이 ..
데이터 사이언스 메뉴얼/Object classification 2020. 5. 17. 15:13
(JH) 선형회귀(Linear Regression) - Do it 딥러닝 입문 2

1번 글에서는 '오차 역전파'를 통해서 역방향 계산을 하는 과정을 포스팅 했었다. 실제로는 경사하강법은 '손실함수'라는 개념을 사용하여 나온 방법이다. 경사하강법의 정의 : '어떤 손실함수(loss function)가 정의되었을 때, 손실 함수의 값이 최소가 되는 지점을 찾아가는 방법' 앞에서 본 결과는 손실 오차 중 제곱오차(Squared Error)를 미분한 결과와 동일하다. ■ 손실함수란 무엇인가? 어떤 모델이 좋은 모델이고 어떤 모델이 안좋은 모델일까? 그것에 대한 기준은 무엇일까? 모델A가 모델 B보다 좋은 모델이다.' = '모델 A가 모델 B보다 나쁘지 않은 모델이다.' 라는 아이디어에서 착안하여 모델의 적합성을 판단하는 기준 : 오차의 정도 (이 글에서는 손실함수 중 제곱 오차(SE)를 사용..
기계학습/Machine Learning 2020. 3. 1. 21:41