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Pandas(판다스) 기본 실습 - 3 ( 인덱스)

인덱스 판다스에서 인덱스는 없어서는 안될 필수적인 요소이다. 파일을 로딩해서 .index 매서드를 통해서 인덱스를 가져올 수 있다. 이 때, 1차원 array 형태가 반환되고, ndarray처럼 단일 값을 반환하거나, 슬라이싱 하는 것도 가능하다. import pandas as pd import numpy as np #원본 파일 다시 로딩 titnaic_df = pd.read_csv('titanic_train.csv') #Index 객체 추출 indexes = titanic_df.index print(indexes) #Index 객체를 실제 값 array로 변환 print('Index 객체 array 값 : \n', indexes.values) print(type(indexes.values)) print..
데이터 분석 & 시각화/Pandas 2020. 8. 19. 21:29
Machine Learning 관련 패키지 : Pandas (파이썬 머신러닝 완벽 가이드) - 1

Pandas : 데이터 처리를 위한 라이브러리 / 많은 부분이 numpy로 작성되어 있다. / 고수준 API 제공 / csv 파일 등 외부 데이터도 DataFrame으로 변경하는 것이 용이하다. import pandas as pd pandas를 불러오는 코드. numpy를 코드에서 np로 적는 것 처럼 pandas에서도 마찬가지로 pd라고 사용하는 경우가 대부분이다. 판다스의 기본적인 함수들 pd.read_csv() : csv 파일을 dataframe으로 만드는 함수(csv파일은 이해하기 쉽게 엑셀 파일과 거의 동일한 형태라고 보면 된다. ) pd.head / tail() : DataFrame의 첫/마지막 데이터들을 제공한다. 샘플을 보여주는 기능을 하는 함수라고 생각하면 된다. 괄호 안에 숫자를 집어넣..
데이터 분석 & 시각화/Pandas 2020. 7. 26. 13:15