[파이썬 머신러닝 완벽가이드] : 사이킷 런 평가지표 (정밀도, 재현율)
이전의 포스팅에서 실생활에 많이 쓰이는 정확도가 왜 머신러닝 분류쪽에서 주요한 성능 평가 지표로 사용될 수 없는지에 대해서 알아보았고, 정밀도와 재현율을 이해하기 위해서 오차 행렬의 각 요소(FN, FP, TN, TP)들이 의미하는 바를 알아보았다. 오차 행렬의 각 요소에 기반하여 정밀도와 재현율을 표현하자면, 정밀도 = TP / (FP + TP) 재현율 = TP / (FN + TP) 이렇게 수식처럼 나타내는 것이 계산을 하는 경우에는 편리하게 사용이 될 수 있으나, 정밀도와 재현율을 처음 접하는 사람들에게는 어떤 의미인지 이해하기 어려울 수 있다. 정밀도 = TP / (FP + TP) 분모를 보면 FP + TP 이다. FP는 Positive로 예측했지만 틀린 것을 의미하고, TP는 Positive로 예..
기계학습/Machine Learning
2020. 8. 6. 23:42
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