데이터 분석, Cycle, 용어
본격적으로 시계열 분석에 들어가기 전에 기본적인 데이터 분석의 진행 방향에 대해서 먼저 다뤄보자. 이상적인 데이터 분석 단계 1. 데이터 수집 2. 데이터 전처리 3. 데이터 정리 4. 데이터 분석 5. 결과 정리 하지만, 현실적인 데이터 분석의 과정에서는 이 과정들이 칼로 벤 것처럼 딱 맞아 떨어지지 않는다! 데이터 분석 1단계 문제를 정의하는 단계 - 무엇을 예측할 것인가? (ex> 직원들의 퇴사율) - 필요한 데이터는 어떤 것인가? (ex> 직원들이 의자에서 일어나는 횟수, 화장실 가는 빈도 등) - 각 상태를 나타내는 기준은 어떻게 정할 것인가? 2단계 통상적으로 현재 우리가 집중적으로 공부하고 있는 분야 - 데이터 전처리 - 최적의 알고리즘 선정 - 선정한 알고리즘에 전처리한 데이터 입력 및 결..
딥러닝/시계열
2021. 1. 30. 11:59
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