합성곱 신경망 검색 결과

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폴링 계층, Pooling Layer

합성곱 신경망, Convolutional Neural Network (CNN) 완전 연결 계층, Fully connected layer (JY) Keras 사용해보기 1. What is keras? 케라스(Keras)는 텐서플로우 라이버러리 중 하나로, 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 고수준 API이다. 사용자 친화적이고 모델의 dsbook.tistory.com 합성곱 계층, Convolution Layer 합성곱 신경망, Convolutional Neural Network (CNN) 완전 연결 계층, Fully connected layer (JY) Keras 사용해보기 1. What is keras? 케라스(Keras)는 텐서플로우 라이버러리 중 하나로, 딥러닝 모델 설계와 훈.. dsbook.tist..
데이터 사이언스 메뉴얼/Object classification 2020. 6. 4. 16:26
합성곱 계층, Convolution Layer

합성곱 신경망, Convolutional Neural Network (CNN) 완전 연결 계층, Fully connected layer (JY) Keras 사용해보기 1. What is keras? 케라스(Keras)는 텐서플로우 라이버러리 중 하나로, 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 고수준 API이다. 사용자 친화적이고 모델의 dsbook.tistory.com 기존에는 완전 연결 계층을 이용해 이미지를 분류했었다. 완전 연결 계층이란 한 층(Layer)의 모든 뉴런이 다른 층(Layer)의 모든 뉴런과 연결되어 있는 형태로, 기본적으로 2차원의 흑백 이미지를 (컬러 이미지는 RGB의 채널이 들어가므로 3차원이다.) 1차원 배열로 평탄화시킨 후 연산 작업을 진행한다. 문제는 이 평탄화 작업이다. 이미지 ..
데이터 사이언스 메뉴얼/Object classification 2020. 6. 1. 01:06
합성곱 신경망, Convolutional Neural Network (CNN)

완전 연결 계층, Fully connected layer (JY) Keras 사용해보기 1. What is keras? 케라스(Keras)는 텐서플로우 라이버러리 중 하나로, 딥러닝 모델 설계와 훈련을 위한 고수준 API이다. 사용자 친화적이고 모델의 구성이 쉽기 때문에 기본 이미지 dsbook.tistory.com 기존에는 완전 연결 계층을 이용해 이미지를 분류했었다. 완전 연결 계층이란 한 층(Layer)의 모든 뉴런이 다른 층(Layer)의 모든 뉴런과 연결되어 있는 형태로, 기본적으로 2차원의 흑백 이미지를 (컬러 이미지는 RGB의 채널이 들어가므로 3차원이다.) 1차원 배열로 평탄화시킨 후 연산 작업을 진행한다. 문제는 이 평탄화 작업이다. 이미지 데이터의 경우 인접한 픽셀들끼리의 명암 혹은 R..
데이터 사이언스 메뉴얼/Object classification 2020. 5. 28. 16:52