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[파이썬 머신러닝 완벽 가이드] : 사이킷런 앙상블 러닝 ( XGBoost / LightGBM)

XGBoost는 트리 기반 앙상블 러닝에서 가장 각광받고 있는 알고리즘 중 하나이다. 분류에 있어서 일반적으로 다른 머신러닝 알고리즘보다 뛰어난 예측 성능을 보여준다. XGBoost XGBoost는 GBoost(Gradient Boost)에서도 알수 있듯이, GBM(Gradient Boosting Machine)을 기반으로 하고 있다. 기존 GBM에서 단점이었던, 느린 수행시간과 과적합을 제어할 방법의 부재를 XGBoost에서 해결하였다. XGBoost의 장점 빠른 수행시간 : GBM에서 하지 못헀던 병렬 수행 및 다양한 기능들을 통해서 GBM보다 빠르다. 하지만, 상대적으로 GBM보다 빠른 것이지, 전체 머신러닝 알고리즘에서 빠른 편에 속하지는 않는다. 과적합 규제 기능 : XGBoost는 자체에 과적..
기계학습/Machine Learning 2020. 8. 21. 16:22