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이전까지의 실습 내용을 통해서 데이터를 전처리하였고, 이번 실습에서는 전처리된 데이터가 어떤 그래프 형태를 지니는지, 어떤 특성을 가지고 있는지를 시각화하는 실습을 진행할 것이다. 그 후 각 Column 들 간의 상관도를 계산할 것이다. 시각화 raw_fe.describe(include = 'all').T 보통 df.describe() 혹은 df.describe().T를 통해서 데이터의 기본적인 통계적 특성을 확인한다. 여기에서 include = 'all'이라는 옵션을 설정해주게 되면, 수치로 된 데이터가 아닌, object 형태의 데이터나, category 형태의 데이터 또한, 생략하지 않고 보여준다. 히스토그램 raw_fe.hist(bins = 20, grid = True, figsize = (16,..