데이터 분석에 필수적인 과정 중 하나가 현재 가지고 있는 데이터 셋을 시각화 하는 작업, 그리고 특정 모델들을 사용하여 학습하거나 예측을 할 때에도 시각화는 많이 사용된다. 그 중에서도 여러개의 그래프를 동시에 나타내어 시각적으로 비교를 해야하는 경우가 빈번하게 존재한다. 그 중에서도 위의 이미지처럼 plt.subplot()을 사용하여 그래프를 사용하는 경우가 많다. plt.subplots(m , n) 여러 책이나 자료들에서 아래와 비슷한 코드들을 많이 볼 수 있다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline fig, axes = plt.subplots(2) 여기에서 fig는 전체 그래프..
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Matplotlib subplot 그리기
데이터 분석 & 시각화/Pandas
2021. 7. 7. 22:49
matplotlib(plt)에서두개의 선 그래프를 겹쳐 그리기 & plt.legend( )
subplot은 각각 칸을 나누어서 해당하는 부분에 내가 원하는 그래프를 넣을 수 있는 방법이다. 하지만, 데이터 분석에서 시각화를 하는 입장에서는 두 그래프를 한곳에 두고 비교를 하고 싶은 경우 겨쳐 그리고 싶은 경우가 종종 있다. 이런 경우에는 생각보다 간단하게 코드로 구현할 수 있다. import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x_1, y_1, x_2, y_2) plt.show() 위와 같이 그래프 1에 대한 x와 y에 대한 정보를 입력하고, 바로 뒤에 별도의 parameter를 지정할 필요 없이, 순서대로 입력을 해주면 된다. 2개의 직선 뿐만 아니라 더 많은 그래프를 한 곳에 겹쳐 그리는 경우에도 위와 같은 방식으로 뒤에 계속해서 이어 붙이면 겹쳐 그려지는 것을 확..
기타 정보/오류 코드 해결 모음
2021. 2. 20. 13:22
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