Numpy의 데이터 구조 & ndarray 배열 만들기
Numpy Numpy는 파이썬으로 데이터를 분석할 때 가장 많이 사용하는 모듈 중 하나이다. Numpy의 자료형은 ndarray로 효율적인 배열 연산을 하기 위해 개발되었다. 리스트와 ndarray는 유연성과 효율성 측면에서 비교할 수 있다. 파이썬 리스트의 경우, 서로 다른 자료형을 담을 수 있어 유연성이 높은 반면 각 요소의 정보를 따로 담아야 하기 때문에 반복문 사용이 필수적이라 효율성이 떨어진다. ndarray의 경우 같은 자료형만을 이용해 구성할 수 있어 유연성은 떨어지지만 모든 요소 정보를 한 번에 저장하고 C로 구현된 내부 반복문을 사용하기 때문에 속도가 매우 빠르다. 배열 만들기 : np.array() 리스트를 활용해 배열을 만들 수 있다. 이 외에, array() 함수의 인자로 리스트, ..
데이터 분석 & 시각화/Numpy
2021. 1. 8. 22:55
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