[파이썬 머신러닝 완벽 가이드] : 회귀 ( 선형 회귀 / 경사하강법)
회귀 지도학습은 2가지 유형, 분류와 회귀로 나뉜다. 분류 - 예측값이 카테고리와 같은 이산형 값 회귀 - 예측값이 연속형 숫자 회귀는 그 중에서도 선형회귀가 가장 많이 사용된다. 선형 회귀는 직선형 회귀선을 예측값과 실제값의 차이가 가장 작게 산출되도록 가중치들을 최적화하여 찾아내는 방식을 의미한다. 단순 선형 회귀 단순 선형 회귀는 독립변수(X) 하나, 종속변수(Y)도 하나인 선형 회귀를 의미한다. 독립변수와 종속변수가 갑자기 나와서 헷갈릴 수도 있지만, 쉽게 말해 독립변수는 피처를, 종속변수는 레이블 값을 의미한다. 따라서 단순 선형 회귀는 피처가 하나인 데이터를 가장 잘 나타내는 회귀선을 찾는 기법이라고 생각하면 된다. X, Y를 좌표평면에 찍고, 그 점들을 가장 잘 표현할 수 있는 직선을 찾아내..
기계학습/Machine Learning
2020. 8. 30. 18:14
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