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데이터 분리 데이터 분석 K-fold 교차 검증을 이용하여 무작위로 데이터를 섞은 다음, 추출하여 일정한 비율만큼을 훈련과 테스트 셋으로 정한다. 시계열 데이터 분석 바로 다음 단계(혹은 2단계)의 데이터를 차례대로 하나씩 일반적인 데이터 분석과 시계열 데이터 분석에서 훈련 / 테스트 데이터를 분리할 때 가장 특징적인 차이점은 시간 순서의 유지 여부이다. 이미지에서 볼 수 있듯이, 이전 데이터들을 학습하여 바로 다음의 값을 예측하고, 이후에 예측한 값 자체를 훈련 데이터와 합하여 그 다음 예측을 진행해 나가는 1스텝 교차 검사(One-step Ahead Cross-Validation)이 있고, 하나를 건너 뛰어서 같은 원리로 예측과 훈련을 반복적으로 수행하는 2스텝 교차검사 (Two-step Ahead ..