pandas 검색 결과

해당 글 15건
파이썬 Pandas DataFrame column 추가 / 삭제하기

import pandas as pd train_data = pd.read_csv('./train.csv') train_data.head() DataFrame에 새 column 추가하기 DataFrame의 index에 새로운 이름의 column을 추가해 주면 된다. [ ] 에 기존에 없었던 이름의 column을 넣고 그 내용을 추가하면, DataFrame의 맨 마지막에 해당 column을 생성한 채로 출력하게 된다. train_data[ 'Age_double' ] = train_data[ 'Age' ] * 2 train_data[ 'Age_triple' ] = train_data[ 'Age_double' ] + train_data[ 'Age' ] insert함수를 이용하면 원하는 자리에 column을 추가..
데이터 사이언스 메뉴얼/pandas 2020. 3. 16. 17:54
파이썬 Pandas Data 선택하기

import pandas as pd train_data = pd.read_csv('./train.csv') train_data.head() train_data.index = np.arange(100, 991) DataFrame에서 column 선택하기 DataFrame 형태의 데이터에서 [ ] 안에 특정 column의 이름을 넣으면, Series 형태로 값을 가져온다. Indexing 했기 때문에, 데이터의 형태는 DataFrame에서 Series로 한차원 낮아진다. train_data [ 'Survived' ] # 이름이 Survived인 column을 Series 형태로 출력 DataFrame 형태를 그대로 가져오고 싶으면 [ [ .... ] ] 형태로 사용하면 된다. 이때, 안쪽 대괄호 [ ......
데이터 사이언스 메뉴얼/pandas 2020. 3. 12. 17:41
파이썬 Pandas DataFrame 생성하기 - 2

csv 파일로 DateFrame 생성하기 import pandas as pd Format Type Data Description Reader Writer text CSV read_csv to_csv text JSON read_json to_json text HTML read_html to_html ..... Pandas I/O tools csv 파일이란, comma-separated values의 약자로, 데이터가 콤마( ,)로 구분되어 있는 파일을 뜻한다. 데이터 분석을 위해, dataframe을 생성하는 가장 일반적인 방법으로, 데이터 소스로부터 추출된 csv파일로 생성한다. pandas.read_csv pandas.read_csv( filepath_or_buffer, sep, delimiter, h..
데이터 사이언스 메뉴얼/pandas 2020. 2. 29. 11:01
파이썬 Pandas DataFrame 생성하기 - 1

DataFrame으로 dummy data 생성하기 import pandas as pd import numpy as np pandas.DataFrame pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy ) data ndarray, series, map, lists, dict, 상수 그리고 또 다른 DataFrame까지 변수의 형태로 가질 수 있다. index Index or array-like : row 레이블의 경우, 인덱스 값이 없으면 0-based index (np.arange(n))가 기본으로 사용된다. columns Index or array-like : column 레이블의 경우, 인덱스 값이 없으면 0-based index (np.arange(n))가..
데이터 사이언스 메뉴얼/pandas 2020. 2. 28. 11:50
파이썬 Pandas DataFrame 구조 이해하기

1. DataFrame의 특징 2차원 데이터 구조로 index가 row와 column으로 구성되어 있다. column들이 서로 다른 타입일 수도 있다. 크기는 변할 수 있다. row는 각 개별 데이터를, column은 각 개별 속성(feautre)을 의미한다. row와 column에 산술 연산을 수행할 수 있다. import pandas as pd pandas.DataFrame 판다스 DataFrame은 다음과 같은 생성자를 사용해서 만들어진다. pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy ) data ndarray, series, map, lists, dict, 상수 그리고 또 다른 DataFrame까지 변수의 형태로 가질 수 있다. index row 레..
데이터 사이언스 메뉴얼/pandas 2020. 2. 27. 22:42