최소제곱법 검색 결과

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시계열 분석 실습 코드 - 6 ( OLS, 검증 지표)

이번에는 Y의 실제값과, 알고리즘을 통해서 예측한 Y값을 비교함으로써, MAE, MSE, MAPE 등을 계산하고, 시각화하는 실습을 진행한다. Y의 예측값을 산출하기 위해서는 일단 간단한 데이터 분석 알고리즘이 있어야 한다. 선형회귀 분석의 기초인 OLS를 그 예시로 활용할 계획이다. 일단 OLS에 대해서 간단하게 알아보자. OLS (Ordianry Least Square) 우리말로는 최소자승법 혹은 최소제곱법이라고 불리기도 한다. OLS는 잔차제곱합인 RSS (Residual Sum of Squares)를 최소화하는 가중치 벡터를 구하는 방법이다. 입력된 데이터를 X라고 하고, 가중치 벡터를 w라고 할 때, 잔차 : (실제 y값) - ( 예측한 y값) 여기에서 잊지말아야 할 점은, e가 상수가 아니라 ..
딥러닝/시계열 2021. 3. 4. 23:19
회귀분석 - 단순 선형 회귀분석

1. 회귀분석 1) 회귀분석의 정의 하나 이상의 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정하는 통계 기법 X의 정보를 활용해서 Y를 예측하는 방법 2) 회귀분석의 변수 X(영향을 주는 변수) : 입력변수, 설명변수, 독립변수, 예측변수 Y(영향을 받는 변수) : 출력변수, 반응변수, 종속변수, 결과변수 2. 단순 선형 회귀분석 하나의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 추정할 수 있는 통계법 1) 단순 선형 회귀분석의 구성 B0 : 절편 B1 : 기울기 ε : 오차항 B0과 B1은 회귀계수로도 불림 2) 최소제곱법(최소자승법)을 이용한 회귀계수의 추정 실제 값의 오차의 제곱의 합이 최소가 되는 값을 구하는 방식으로 잔체제곱이 가장 작은 선을 구하는 것 최소제곱법 : 근사적으로 구하려는 해와 실제 해의 오..
기계학습/Machine Learning 2020. 3. 2. 13:30